报告题目：高端装备关键部件深度学习故障诊断模型优化及其迁移
报告人：沈长青教授
时 间：2021年12月4日 20:00
地 点：腾讯会议室 925-869-654
报告人介绍：
沈长青，苏州大学轨道交通学院教授、博士生导师。中国科学技术大学工学博士、香港城市大学哲学博士，苏州大学首批“优秀青年学者”，江苏省双创博士，江苏省科协青年科技人才托举工程，江苏省“六大人才高峰”高层次人才。研究方向为载运工具关键部件信号处理、状态监测与智能诊断，主持：国家自然科学基金项目2项，国家重点实验室开放课题、中国博士后科学基金等省部级课题9项。在IEEE TII、MSSP、RESS、机械工程学报等权威期刊/会议上发表论文60余篇，论文总被引2100多次，先后有ESI高被引论文4篇，ESI热点论文1篇，授权发明专利10项，转化1项。获得省部级科技进步二等奖1项，苏州市自然科学优秀学术论文奖1项。担任中国振动工程学会故障诊断专业委员会理事、青年工作委员会副主任，中国机械工程学会、仪器仪表学会高级会员，IEEE高级会员，中国自动化学会机器人竞赛工作委员会委员，担任《交通运输工程学报》青年编委，《Shock and Vibration》编委，IEEE TIM期刊杰出审稿人，多个国际会议分会主席。